Visualisasi garis regresi dan optimasi gradient descent
Epoch/Iterasi: Satu iterasi = satu kali update parameter (slope & intercept) menggunakan semua data.
Training akan berhenti otomatis setelah mencapai max iterasi yang ditentukan.
Iterasi: 0 / 1000
Cost: 0
Persamaan: y = 0x + 0